當(dāng)前消息！應(yīng)道AI入“尋常”：衛(wèi)寧健康2022醫(yī)療人工智能年度報(bào)告

2023年是衛(wèi)寧健康（300253）堅(jiān)持發(fā)布醫(yī)療人工智能年度報(bào)告的第五年，在2021年的報(bào)告中，我們主要關(guān)注了醫(yī)療人工智能技術(shù)從萌芽到勃發(fā)的歷程，介紹了知識(shí)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)架構(gòu)在數(shù)字化醫(yī)療系統(tǒng)中應(yīng)該如何扮演重要角色，以及我們是如何應(yīng)對(duì)這一系統(tǒng)性挑戰(zhàn)的。

基于我們的觀察，在此次年度報(bào)告中，我們使用了三個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)概括2022年AI的發(fā)展趨勢(shì)：Connecting：更多的醫(yī)療行業(yè)工作者正在接觸到人工智能技術(shù)；Interacting: 醫(yī)生、工程師正在通過(guò)交互的方式和人工智能技術(shù)共同完成一些工作; Remixing: 人與信息系統(tǒng)的融合，AI在技術(shù)的洪流之下走進(jìn)大眾之間，彷佛“飛入尋常百姓家”，故此應(yīng)道AI入“尋常”。

【資料圖】

回顧2022年，衛(wèi)寧健康人工智能實(shí)驗(yàn)室取得了很多成果，在自然語(yǔ)言處理方面，我們的模型在多項(xiàng)任務(wù)上都取得了優(yōu)越的成績(jī)，其中包括：信息抽取、問(wèn)答系統(tǒng)和閱讀理解；在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，我們的算法在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割等任務(wù)上取得了顯著的進(jìn)步；我們還加強(qiáng)了對(duì)可重復(fù)性、可解釋性和前瞻性研究的關(guān)注，并為深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于臨床研究探索建立了一系列原則和指導(dǎo)方針。

我們相信，通過(guò)負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人工智能算法，可以為社會(huì)帶來(lái)巨大的價(jià)值，這也是我們堅(jiān)持探索的動(dòng)力。

在報(bào)告中，我們還探討了人工智能所面臨的挑戰(zhàn)和解決措施，以確保我們技術(shù)的臨床適用與可信。此外，報(bào)告還向大家分享了目前我們正在著手解決的一些關(guān)鍵問(wèn)題，以及對(duì)未來(lái)人工智能發(fā)展的展望。應(yīng)道AI入“尋常”，希望能通過(guò)一年一度的分享，為大家提供有價(jià)值的信息，并通過(guò)我們的工作為醫(yī)療人工智能的發(fā)展做出實(shí)際的貢獻(xiàn)。

2023年，醫(yī)療信息化領(lǐng)域的發(fā)展即將加速，衛(wèi)寧健康將繼續(xù)努力推進(jìn)醫(yī)療人工智能研究，為建立可信的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)提供更多的支持。

報(bào)告速讀

擴(kuò)散模型的能力

2022年擴(kuò)散模型在技術(shù)上取得了突出成就，在商業(yè)化方面也有了突破。它可以完成繪畫(huà)、文字、音頻、視頻等內(nèi)容創(chuàng)作，與此同時(shí)，在醫(yī)學(xué)圖像與蛋白質(zhì)合成領(lǐng)域也有著可挖掘的潛力。此模型話題有熱度、親民性高、宣傳到位等原因讓其在2022年十分火爆。

ChatGPT ChatGPT是一款在發(fā)布后瞬間火遍全球的由AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人。它有著與人類自然地進(jìn)行長(zhǎng)篇對(duì)話、根據(jù)上下文推理判斷、學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的行為等能力，因此，在商業(yè)方面的潛力也是非常樂(lè)觀的，包括客服、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品推廣等領(lǐng)域，甚至在醫(yī)療領(lǐng)域，它也會(huì)成為協(xié)助醫(yī)生和護(hù)士的得力助手。

隱私匿名化

醫(yī)療信息隱私保護(hù)具有特殊的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。使用人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可智能根據(jù)信息敏感程度對(duì)識(shí)別出來(lái)的隱私信息進(jìn)行分級(jí)化處理，提供不同的保密形式。在不侵犯患者隱私權(quán)的情況下，讓醫(yī)療過(guò)程中形成的大量、豐富的信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)信息整合和深度分析，形成對(duì)醫(yī)學(xué)研究、政府統(tǒng)計(jì)等均具有重要意義的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繼而再反饋到醫(yī)療過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)正向循環(huán)。

醫(yī)學(xué)影像報(bào)告質(zhì)控

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)占據(jù)了90%的醫(yī)療信息，是疾病篩查和診治最主要的信息來(lái)源，也是輔助臨床疾病診療的重要手段。然而，影像報(bào)告往往有著主觀性強(qiáng)、語(yǔ)言自由度高及術(shù)語(yǔ)不夠規(guī)范、依賴主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題，醫(yī)學(xué)報(bào)告缺乏量化的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)導(dǎo)致高誤診率、高醫(yī)患糾紛賠償。使用AI進(jìn)行報(bào)告內(nèi)涵質(zhì)控替代人工質(zhì)控，則在減少人力成本的情況下，還可為目前報(bào)告質(zhì)控遇到的問(wèn)題提供高效、準(zhǔn)確的解決方案。

口腔AI

口腔CBCT在頜面重建、牙型矯正、牙齒種植等應(yīng)用中有著不可替代的地位。衛(wèi)寧健康人工智能實(shí)驗(yàn)室的口腔AI項(xiàng)目，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)臨床需求開(kāi)發(fā)的AI模型，可對(duì)CBCT進(jìn)行高效、自動(dòng)化化的處理，解決醫(yī)生在讀片時(shí)遇到的實(shí)際問(wèn)題，在較為困難或者耗時(shí)的分割任務(wù)中，節(jié)約醫(yī)生的時(shí)間。

信息抽取

以信息抽取為核心技術(shù)，用于對(duì)海量的醫(yī)療文本實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的查詢提取、統(tǒng)計(jì)分析和臨床科研等。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)可對(duì)藥物的潛在適應(yīng)癥進(jìn)行自動(dòng)挖掘，為健康醫(yī)學(xué)信息的自動(dòng)化處理提供解決方案；可從醫(yī)療文本大規(guī)模挖掘醫(yī)學(xué)因果關(guān)系的知識(shí)；還可以從臨床診療指南和醫(yī)學(xué)教科書(shū)中，自動(dòng)大規(guī)模地提取診療決策樹(shù)，實(shí)現(xiàn)疾病的診斷和分類，助力計(jì)算機(jī)輔助診療等智能醫(yī)療系統(tǒng)。

AI醫(yī)學(xué)圖像

2022年，我們?cè)谛l(wèi)寧健康人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的臨床科研智能分析平臺(tái)的基礎(chǔ)上，增添了AI醫(yī)學(xué)影像臨床科研能力，這使得醫(yī)療工作者可在我們的科研平臺(tái)上調(diào)用多個(gè)醫(yī)學(xué)影像癌癥篩查模型，進(jìn)行回顧性或前瞻性的臨床驗(yàn)證，從而提高研究效率，為發(fā)表研究成果提供幫助，同時(shí)驗(yàn)證模型能力，為接下來(lái)的運(yùn)用、推廣奠定基礎(chǔ)。